Шкала Маллампати (Mallampati score) — это простой и эффективный тест для предоперационной оценки дыхательных путей. Разработан в 1985 году Seshagiri Rao Mallampati. Данный тест позволяет косвенно судить о соотношении размеров языка и ротоглотки и прогнозировать возможные трудности при ларингоскопии и интубации трахеи.
Класс I: Визуализируются мягкое нёбо, зев, миндалины и язычок
Класс II: Визуализируются мягкое нёбо, зев и язычок (миндалины частично скрыты корнем языка)
Класс III: Визуализируется мягкое нёбо и основание язычка (миндалины и большая часть язычка не видны)
Класс IV: Визуализируется только твёрдое нёбо (мягкое нёбо не видно)
Чем выше класс, тем больше вероятность трудностей при визуализации голосовых складок во время прямой ларингоскопии (модификация Samsoon & Young, 1987).
Для получения достоверного результата важно соблюдать стандартные условия проведения теста. Даже небольшие отклонения (положение пациента, фаза дыхания) могут изменить класс, как показано в исследованиях (Naftalovich et al., 2023; Nadkarni et al., 2022).
Важно: тест Маллампати не должен использоваться изолированно. Комбинируйте его с измерением тиреоментального расстояния, оценкой подвижности шеи и другими предикторами трудной интубации.
Скачать
| Метод оценки | Описание / Пороговые значения | Чувствительность | Специфичность | Источники / Примечания |
|---|---|---|---|---|
| Тест на прикусывание верхней губы (ULBT) | Оценивает способность нижних резцов прикусить верхнюю губу (I–III класс). Функциональная альтернатива шкале Маллампати. | 67–79% | 92–100% | Khan, 2003; Roth, 2019. Положительный результат повышает вероятность трудной интубации с 10% до 60%. |
| Тироментальное расстояние (тест Patil) | Расстояние от верхнего края щитовидного хряща до подбородка при максимальном разгибании шеи. Норма > 6–6,5 см. | 32–46% | до 80% | Tse, 1995; Aktas, 2015 |
| Стерноментальное расстояние (тест Savva) | Расстояние от подбородка до яремной вырезки грудины. Порог < 12,5–13 см. | 84–91% | 70–93% | Khan, 2009; Patel, 2014 |
| Хиоментальное расстояние | Расстояние от подъязычной кости до подбородка. Норма > 4 см. | 8–20% (низкая) | 97–99% (высокая) | Khan, 2011; Yu, 2015 |
| Тест отпечатка ладони (Palm Print) | Оценка тугоподвижности суставов (особенно у пациентов с диабетом). | 76,9% (диабет) / 13,6% (общая популяция) | 89,4% (диабет) / 96,5% (общая популяция) | George, 2003; Mahmoodpoor, 2013 |
| Подвижность шейного отдела позвоночника | Ограничение разгибания (< 90°) — предиктор трудной ларингоскопии. | 78,6% | 82,8% | Narkhede, 2019 |
Мета‑анализ, охвативший более 177 000 пациентов (Lundstrøm L.H., 2011), показал, что чувствительность модифицированной шкалы Маллампати составляет всего около 35% при специфичности 91%. Это означает, что, полагаясь только на этот тест, мы пропускаем значительную часть случаев трудной интубации. Шкалу нельзя рассматривать как самостоятельный и достаточный скрининговый инструмент.
Данные современных клинических рекомендаций (Cattano D., 2004; Ray S., 2019; Roth D., 2010; Siddiqui K., 2021): шкала Маллампати должна применяться в комбинации с другими тестами — например, измерением тироментального расстояния, шкалой Уилсона (Wilson score), тестом ULBT (Upper Lip Bite Test — тест прикусывания верхней губы) и др. Только комплексный подход позволяет повысить точность прогноза.
Особенно убедительно это демонстрирует исследование у пациентов с ожирением (Siddiqui K., 2021): сочетание шкалы Маллампати и шкалы Уилсона дало впечатляющие результаты — чувствительность 75% и специфичность 98,8% в предсказании трудной интубации. Такая комбинация значительно превосходит каждый тест в отдельности.
Шкала Маллампати является одним из ключевых предикторов трудной интубации, но для полной предоперационной оценки рекомендуется комбинировать её с другими шкалами и алгоритмами. На нашем сайте вы найдёте подробные статьи о связанных методах, которые помогут углубить знания в анестезиологии и реаниматологии.
Дополнительно рекомендуем ознакомиться с темами:
Эти материалы помогут вам составить полную картину по теме трудных дыхательных путей. Если вы ищете калькуляторы или инструкции по другим шкалам, перейдите по ссылкам выше для детального изучения.
Athayde, R., Colonna, L., Schorr, F., Gebrim, E., Lorenzi-Filho, G., & Genta, P. (2023). Tongue size matters: revisiting the Mallampati classification system in patients with obstructive sleep apnea. Jornal Brasileiro de Pneumologia, *49*. https://doi.org/10.36416/1806-3756/e20220402
Cattano, D., Panicucci, E., Paolicchi, A., Forfori, F., Giunta, F., & Hagberg, C. (2004). Risk Factors Assessment of the Difficult Airway: An Italian Survey of 1956 Patients. Anesthesia & Analgesia, *99*, 1774-1779. https://doi.org/10.1213/01.ane.0000136772.38754.01
Fraga, T., De Matos Da Costa E Silva, A., De Aguiar, Y., Pereira, A., De Melo, G., & Braga, V. (2024). Physiological changes and the Mallampati classification: Tracheal intubation complications. International Seven Journal of Health Research, *3*(2). https://doi.org/10.56238/isevjhv3n2-033
Green, S., & Roback, M. (2019). Is the Mallampati Score Useful for Emergency Department Airway Management or Procedural Sedation?. Annals of Emergency Medicine. https://doi.org/10.1016/j.annemergmed.2018.12.021
Hanouz, J., Lefrançois, V., Boutros, M., Fiant, A., Simonet, T., & Buléon, C. (2024). Comparison of the modified Mallampati classification score versus the best visible Mallampati score in the prediction of difficult tracheal intubation: a single-centre prospective observational study. Canadian Journal of Anesthesia/Journal Canadien d’Anesthésie, *71*, 1353-1362. https://doi.org/10.1007/s12630-024-02815-0
Jacob, D., Bhat, S., & Rao, S. (2024). Comparison of Modified Mallampati Classification in Supine and Sitting Positions to Predict Difficult Tracheal Intubation in Diabetic Patients. Anesthesiology and Pain Medicine, *14*. https://doi.org/10.5812/aapm-145034
Khan, N., Kratunova, E., Simion, C., Alrayyes, S., Wu, C., & Kim, H. (2025). Interdisciplinary Evaluation of Pediatric Airway Assessment Using Brodsky and Mallampati Classifications. Journal of Dentistry for Children, *92*(2), 71-77.
Kuskonmaz, C., Bruno, G., Bartolucci, M., Basilicata, M., Gracco, A., & De Stefani, A. (2023). Correlation between Malocclusions, Tonsillar Grading and Mallampati Modified Scale: A Retrospective Observational Study. Children, *10*(6). https://doi.org/10.3390/children10061061
Lundstrøm, L., Vester-Andersen, M., Møller, A., Charuluxananan, S., L’hermite, J., & Wetterslev, J. (2011). Poor prognostic value of the modified Mallampati score: a meta-analysis involving 177 088 patients. British Journal of Anaesthesia, *107*(5), 659-667. https://doi.org/10.1093/bja/aer292
Mahato, A., Sarangi, P., Kurmi, V., Banerjee, A., Goyal, A., & Basu, T. (2024). Uncertainty Quantification in Deep Learning Framework for Mallampati Classification. 2024 IEEE 12th International Conference on Healthcare Informatics (ICHI), 626-631. https://doi.org/10.1109/ichi61247.2024.00100
Mamatha, S. (2025). Prediction of incidence of difficult intubation by modified Mallampati test (MMT) and intubation difficulty scale (IDS) score in patients undergoing general anaesthesia. Journal of Population Therapeutics & Clinical Pharmacology, *32*(1). https://doi.org/10.53555/fq831j55
Nadkarni, M., Apte, N., Tiwari, P., & Mathkar, S. (2022). Comparison of Airway Assessment with Modified Mallampati Classification in Supine and Upright Positions in Predicting Difficult Laryngoscopy and Intubation: A Prospective Observational Study. Journal of Research & Innovation in Anesthesia, *7*(1), 17-21. https://doi.org/10.5005/jp-journals-10049-2011
Naftalovich, R., Oydanich, M., Adeola, J., Eloy, J., Rodriguez-Correa, D., & Tewfik, G. (2023). A Prospective Cohort Study on the Respiratory Effect on Modified Mallampati Scoring. Anesthesiology Research and Practice, *2023*. https://doi.org/10.1155/2023/2193403
Nagendran, N., Sathiyamoorthy, S., Mariappan, M., & Namassivayam, H. (2025). Comparison of the Acromio Axillosuprasternal Notch Index with Ratio of Height to Thyromental Distance and Mallampati Classification for the Anticipation of Difficult Intubation in Apparently Normal Patients. Texila International Journal of Public Health, *13*(1). https://doi.org/10.21522/tijph.2013.13.01.art093
Nuckton, T., Glidden, D., Browner, W., & Claman, D. (2006). Physical examination: Mallampati score as an independent predictor of obstructive sleep apnea. Sleep, *29*(7), 903-908. https://doi.org/10.1093/sleep/29.7.903
Ray, S., Sanyal, R., Chakraverty, P., & Bhattacharya, M. (2019). Comparision of airway assessment by Mallampati classification and cormack and lehane grading in Indian population. Indian Journal of Clinical Anaesthesia, *6*(2), 286-290. https://doi.org/10.18231/2394-4994.2019.0026
Roth, D., Pace, N., Lee, A., Hovhannisyan, K., Warenits, A., Arrich, J., & Herkner, H. (2010). Airway physical examination tests for detection of difficult airway management in apparently normal adult patients. The Cochrane Database of Systematic Reviews, (5), CD008874. https://doi.org/10.1002/14651858.cd008874.pub2
Siddiqui, K., Hameed, F., & Ali, M. (2021). Diagnostic Accuracy of Combined Mallampati and Wilson Score to Predict Difficult Intubation in Obese Patients: A Descriptive Cross-sectional Study. Anesthesiology and Pain Medicine, *11*(6). https://doi.org/10.5812/aapm.118626
Vastarella, M., Gaetano, D., Molitierno, R., Iavazzo, N., Esposito, G., Giaccari, L., … & La Verde, M. (2025). Airway problems and changing Mallampati score during pregnancy and labor: a systematic review. Journal of Anesthesia, Analgesia and Critical Care, *5*(1). https://doi.org/10.1186/s44158-025-00279-2
Zreaqat, M., Hassan, R., Samsudin, A., Stas, Y., & Hanoun, A. (2021). Tonsil Size and Mallampati Score as Clinical Predictive Factors for Obstructive Sleep Apnea Severity in Children. The Journal of Contemporary Dental Practice, *22*(7), 850-853. https://doi.org/10.5005/jp-journals-10024-3148